Los proyectos que piden perfiles de IA crecen un 103% en España: el auge del AI builder

Casi todo el mundo usa ya alguna herramienta de inteligencia artificial en el trabajo. La diferencia, según los datos más recientes, está en quién sabe convertir esa herramienta en un proyecto que funciona de verdad dentro de una empresa. En España, esa diferencia se está pagando cada vez mejor: los proyectos que piden perfiles de inteligencia artificial se han duplicado en el último año, con un crecimiento superior al 103%, según datos de Shakers, la comunidad europea de expertos certificados en IA, ingeniería, datos y producto.

El dato llega con el estudio State of European AI Builders 2026, publicado el 1 de noviembre de 2026, y dibuja un mercado que ha cambiado de fase. Ya no se trata tanto de experimentar con la IA como de ponerla en producción. Y en ese salto aparece un perfil con nombre nuevo y demanda creciente: el AI builder.

Qué es un AI builder y por qué las empresas lo buscan

El término AI builder designa a los profesionales que desarrollan soluciones a partir de modelos de inteligencia artificial ya existentes, sin entrenarlos desde cero. Su trabajo consiste en orquestar modelos y agentes, integrarlos con los sistemas de la empresa, evaluar sus resultados y desplegarlos en producción.

La definición importa porque marca un cambio de mentalidad. Durante años, el prestigio estaba en construir modelos propios. Ahora, la mayoría de las empresas prefiere aprovechar modelos que ya existen, por ejemplo los de OpenAI o Anthropic, y conectarlos con sus sistemas y procesos para resolver problemas concretos. El AI builder es la persona que hace esa conexión y responde de ella cuando sale de la demostración y entra en el día a día de la empresa.

Según Héctor Mata, cofundador y consejero delegado de Shakers, usar IA ya lo hace casi todo el mundo, pero lo que distingue a un AI builder es que responde por lo que hace la IA cuando sale de la demo y entra en el día a día de una empresa. Por eso, señala, sus proyectos llegan a producción y los de otros se quedan en prueba.

Los perfiles de IA más demandados en España

Dentro de Shakers, los perfiles de IA más demandados son AI Solutions Architect, con el 36% de la demanda, Forward Deployed Engineer, con el 32%, y AI/LLM Developer, con el 14%. El caso del Forward Deployed Engineer llama la atención: es un perfil que ya existía, pero su demanda se ha triplicado en el último año.

A estos roles se suman otros que hace apenas un año no existían en el mercado, como AI Reliability Engineer, AI Agent Developer, AI Architect o Context Engineer. Son puestos que nacen directamente de las necesidades de la IA en producción: que los agentes no fallen, que los sistemas respondan bien, que el contexto que recibe el modelo sea el correcto.

El estudio también muestra que España y Portugal van por delante en un indicador clave: el 46% de los profesionales tecnológicos de España y Portugal pone en producción la mayoría o la totalidad de sus proyectos, por encima de mercados europeos como Reino Unido.

Las empresas pagan más por perfiles de IA

Otro dato del informe ayuda a entender la magnitud del cambio: las empresas pagan un 49% más de presupuesto medio por proyecto cuando contratan perfiles puramente de IA que cuando contratan perfiles tradicionales. La prima salarial y de proyecto refleja escasez y urgencia a la vez. Hay más proyectos que profesionales capaces de llevarlos a producción.

El análisis de Shakers sobre 28.748 ofertas tecnológicas activas en España confirma el giro. Las herramientas que se usan para construir soluciones sobre modelos ya existentes aparecen en más ofertas que las que sirven para entrenar modelos propios. LangChain, una de las más utilizadas para combinar modelos existentes, aparece en 762 ofertas, frente a las 641 de PyTorch, la referencia para entrenarlos.

El mensaje para quien está formándose es claro: saber orquestar, integrar y evaluar modelos tiene hoy más demanda que saber entrenar uno desde cero. Eso no significa que el entrenamiento desaparezca, sino que el grueso del trabajo comercial se ha movido a otra capa.

Qué pasa en el resto de Europa

En el conjunto europeo, la especialización marca la diferencia. El 53% de los especialistas en IA y aprendizaje automático mantiene sus proyectos funcionando 90 días después de lanzarlos, frente al 37% de los ingenieros de software generalistas. La brecha sugiere que la experiencia específica en IA se traduce en proyectos más duraderos.

También cambia la forma de trabajar. El 32% de los profesionales tecnológicos europeos dedica ya la mayor parte de su tiempo a dirigir y revisar el trabajo de la IA, y otro 17% a arquitectura y definición de problemas. Juntos suman el 49%, por encima del 32% que produce manualmente. Además, el 73% mantiene ya al menos un agente o flujo de IA activo.

El retrato es el de un oficio en transición: menos escritura manual de código rutinario y más supervisión, diseño y revisión de sistemas que generan parte del trabajo.

Qué significa esto para quien busca trabajo o quiere reciclarse

Si trabajas en tecnología en España, el informe deja varias pistas prácticas. La primera es que la demanda existe y crece deprisa, pero premia resultados en producción, no solo conocimiento teórico. Un proyecto real, aunque sea pequeño, que conecte un modelo existente con un problema concreto pesa más que un certificado sin aplicación práctica.

La segunda pista es el mapa de herramientas: frameworks de orquestación como LangChain, trabajo con agentes y evaluación de resultados son las habilidades que aparecen en las ofertas. La tercera es el perfil híbrido: entender el negocio, los sistemas de la empresa y los límites de los modelos vale tanto como el código.

Frequently Asked Questions

¿Qué es un AI builder?

Es el profesional que desarrolla soluciones a partir de modelos de inteligencia artificial ya existentes, sin entrenarlos desde cero. Orquesta modelos y agentes, los integra con los sistemas de la empresa, evalúa sus resultados y los despliega en producción.

¿Qué perfiles de IA tienen más demanda en España?

Según Shakers, los más demandados son AI Solutions Architect (36% de la demanda), Forward Deployed Engineer (32%) y AI/LLM Developer (14%). La demanda de Forward Deployed Engineer se ha triplicado en el último año.

¿Cuánto más pagan las empresas por perfiles de IA?

Las empresas pagan un 49% más de presupuesto medio por proyecto cuando contratan perfiles puramente de IA que cuando contratan perfiles tradicionales, según el estudio State of European AI Builders 2026 de Shakers.