ABEJA×ヤマザキマザック、製造現場に「フィジカルAI」：加工工程を設計するAIと、自ら学ぶロボットの工場へ
ABEJAとヤマザキマザックが製造現場向けフィジカルAIの共同開発を発表。加工工程を設計するAIエージェント、生産計画の最適化、ロボットが現場データから学ぶ環境という3本柱と、人手不足や技術伝承への狙い、報道された2028年度中の商品化目標まで、工場の未来がどう変わるのかを解説。残る課題にも触れます。
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国産2nmチップが病院に入る日：LSTCなど5者が始めた医療AIの実証計画
LSTC、北海道大学、富士フイルム、GEヘルスケア・ジャパン、ベルギーのimecの5者がNEDO事業に採択され、推論特化の2nm世代半導体で医用画像AIを高速化する研究開発を開始しました。CT・超音波・手術支援の3システムを開発し、現行GPU比で処理速度5倍以上、エネルギー効率10倍以上を目指します。
