×

Orange España pone en marcha una fábrica de IA con más de 1.000 agentes de Google Cloud

Orange España pone en marcha una fábrica de IA con más de 1.000 agentes de Google Cloud

Orange España pone en marcha una fábrica de IA con más de 1.000 agentes de Google Cloud

De los pilotos sueltos a una fábrica de IA

Durante los últimos dos años, la mayoría de las grandes empresas españolas ha pasado por la misma fase: un equipo prueba una herramienta de IA, el proyecto funciona, se presenta con orgullo y luego se queda exactamente ahí. Pasarla a producción para miles de empleados es otro partido, y casi nadie lo gana. Orange España llevaba tiempo en ese punto medio, con pilotos repartidos por distintas áreas.

La ampliación de la alianza con Google Cloud cambia el enfoque. En lugar de más pilotos, la operadora apuesta por Gemini Enterprise como plataforma central y por una idea muy concreta: que la IA deje de ser algo que se prueba y se convierta en algo que se fabrica, en serie, con procesos repetibles y con control central. De ahí el nombre, AI Factory.

Qué hacen en realidad esos 1.000 agentes

La cifra de más de 1.000 agentes suena espectacular, pero la pregunta que importa es más humilde: ¿qué hacen? Según los detalles que acompañan al anuncio, estos agentes no son demostraciones bonitas, sino herramientas de trabajo integradas en la operativa diaria.

Una parte importante se dedica a clasificar e identificar incidencias técnicas y a hacer análisis de causa raíz sobre los registros de red. Para una operadora de telecomunicaciones, esto es dinero contante: aislar un fallo en el servicio con rapidez marca la diferencia entre una incidencia que se nota y otra que se queda en nada. Otro grupo de agentes da acceso a la información corporativa usando lenguaje natural, algo así como poder preguntar con tus propias palabras en lugar de pelearte con buscadores internos. Y una tercera línea automatiza tareas rutinarias de servicios internos, liberando tiempo de los equipos.

La jugada inteligente: que cualquiera pueda construirlos

Hay un detalle del anuncio que merece más atención de la que probablemente reciba. Gemini Enterprise permite crear agentes en un entorno de bajo código, y Orange España lo está usando para que empleados sin conocimientos técnicos construyan sus propios agentes. Esto elimina uno de los grandes cuellos de botella de cualquier transformación digital: que todo pase por el departamento de tecnología.

La lógica es sencilla de entender. Si solo los ingenieros pueden crear agentes, la fábrica produce lento. Si una persona de atención al cliente puede automatizar su propio flujo de trabajo diario, la fábrica produce rápido. La compañía asegura que esta democratización ya se refleja en una tasa de activación de licencias cercana al 100 % en un plazo de 30 días en las distintas áreas, un dato que, de confirmarse, habla de adopción real y no de uso obligado.

Los datos, la base silenciosa de todo

Nada de esto funcionaría sin datos decentes, y aquí Orange España lleva años preparándose. La compañía consolida su base de datos en plataformas como BigQuery y Google Cloud Storage desde 2018, mucho antes de que los agentes de IA estuvieran de moda. Ese trabajo, que en su momento nadie aplaudió, es el que permite ahora usar técnicas como la generación aumentada por recuperación (RAG) y la búsqueda semántica.

La seguridad tampoco se ha quedado en un segundo plano. La compañía insiste en mantener estándares de seguridad de nivel empresarial y un control centralizado de la coordinación de los agentes. Con mil agentes operando, la gobernanza deja de ser una frase bonita en una presentación y se convierte en una necesidad operativa: quién puede crear agentes, con qué datos pueden trabajar y qué acciones pueden realizar.

Lo que dice el CTO y lo que viene después

Miguel Santos, director de tecnología de Orange España, resumió así la alianza en el anuncio: "Nuestra alianza con Google Cloud es una pieza clave para hacer realidad nuestra visión estratégica a largo plazo. Al utilizar Gemini Enterprise como plataforma central, estamos simplificando la complejidad operativa y dotando de mayor agilidad a nuestras áreas de negocio".

El lenguaje es el habitual de un comunicado, pero la apuesta que hay detrás merece una lectura más fría. Orange España quiere que esta infraestructura de IA se traduzca en eficiencias sostenibles y en servicios pioneros que la mantengan, según sus palabras, a la vanguardia de la innovación en telecomunicaciones en España. La prueba real llegará en los próximos meses: si la AI Factory empieza a recortar tiempos de resolución, a reducir costes operativos o a lanzar servicios nuevos, la apuesta será un acierto. Si los agentes se quedan en una cifra bonita para ruedas de prensa, será otra historia.

Frequently Asked Questions

¿Qué es exactamente la AI Factory de Orange España?

Es la plataforma centralizada de inteligencia artificial de la compañía, construida sobre Gemini Enterprise de Google Cloud, que permite crear, gestionar y desplegar agentes de IA a escala de toda la empresa. Ha sustituido el modelo anterior de pilotos aislados y ya opera con más de 1.000 agentes personalizados en áreas como recursos humanos, tecnología, ventas y atención al cliente.

¿Quién puede crear los agentes de IA en Orange España?

Según la compañía, cualquier empleado, incluidos los que no tienen conocimientos técnicos, gracias al entorno de bajo código de Gemini Enterprise. Esta democratización evita que todo el desarrollo pase por el departamento de tecnología y acelera la creación de agentes adaptados a cada flujo de trabajo. La compañía señala que la activación de licencias rozó el 100 % en 30 días en las distintas áreas.

¿Qué tareas realizan los agentes en la operativa diaria?

Clasifican e identifican incidencias técnicas, hacen análisis de causa raíz sobre los registros de red para aislar fallos en el servicio, permiten consultar la información corporativa con lenguaje natural y automatizan tareas rutinarias de servicios internos. Todo ello se apoya en la base de datos de la empresa, consolidada en BigQuery y Google Cloud Storage desde 2018, y en técnicas como RAG y búsqueda semántica para que las respuestas se basen en información verificada.

Post Comment

You May Have Missed