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El 60% de las grandes empresas españolas usa la IA sin hoja de ruta, según Deloitte

El 60% de las grandes empresas españolas usa la IA sin hoja de ruta, según Deloitte

El 60% de las grandes empresas españolas usa la IA sin hoja de ruta, según Deloitte

La inteligencia artificial ya está en casi todas las grandes empresas españolas, pero la mayoría no sabe muy bien qué hacer con ella. Esa es la idea central del informe “La transformación de las empresas a través de la IA”, de Deloitte, publicado en noviembre de 2026. Seis de cada diez compañías analizadas no tienen una estrategia o una hoja de ruta claramente definida para esta tecnología. Solo una de cada cuatro cuenta con un plan estructurado.

El dato sorprende porque la IA se ha convertido en una de las principales prioridades tecnológicas de las grandes compañías. Hay presupuesto, hay herramientas y hay ganas de probar. Lo que falta, según el informe, es decidir para qué sirve todo eso y cómo se ordena. Mientras tanto, el dinero sigue llegando: el 74% de las empresas prevé aumentar su inversión en IA entre un 5% y un 20% durante los próximos doce meses, y un 19% espera subir su presupuesto más de un 20%.

El dato que resume el informe

Los dos números que hay que retener son el 60% y el 26%. El 60% de las grandes empresas españolas analizadas por Deloitte no tiene una hoja de ruta de IA definida. El 26% sí cuenta con un plan estructurado para impulsar su uso. El resto, según el informe, improvisa: prueba herramientas por departamento, espera a ver qué hacen los competidores o deja que cada equipo se las arregle por su cuenta.

Mucho entusiasmo, poca hoja de ruta

Cuando sí hay una decisión, esta tiende a ser pragmática. El 69% de las empresas combina plataformas y soluciones externas con desarrollos propios. Es una fórmula que permite aprovechar lo que ya existe en el mercado y reservar el desarrollo interno para los casos que dan ventaja competitiva. También facilita mantener el control sobre los procesos críticos.

La brecha entre ambición y ejecución no es exclusiva de España, pero aquí tiene un matiz propio. El tejido empresarial se reparte entre unas pocas grandes compañías con equipos propios de datos y una mayoría de pymes que ni siquiera ha empezado. Otro análisis reciente cifra en un 33,6% las empresas españolas que ya utilizan la IA, y apunta a la falta de formación como lastre, sobre todo en las pequeñas. Si entre las grandes el 60% va sin plan, el panorama de las pequeñas es todavía más disperso. El freno, según Deloitte, ya no es la tecnología. Es la estrategia, la gobernanza y la calidad de los datos.

Para qué la usan: eficiencia antes que cambio profundo

La IA que ven las empresas hoy no es la que sale en las películas. Los objetivos principales que recoge el informe son incrementar la productividad, automatizar tareas, transformar procesos de negocio y liberar a los empleados de actividades repetitivas para que se dediquen a tareas de más valor. Es decir, hacer lo mismo más rápido y con menos esfuerzo, no reinventar la empresa.

Otro estudio de Deloitte, esta vez con datos de unas 3.500 empresas de 25 países, refuerza esa idea. El 81% de las empresas afirma que la IA ha acelerado su gestión, pero solo el 25% reconoce cambios importantes en el negocio y apenas el 15% los ha completado. La IA ayuda a decidir más rápido, pero todavía no está cambiando lo que las empresas hacen.

Dónde va el dinero en 2027

La falta de estrategia no frena la cartera. El 74% de las compañías prevé aumentar su inversión en IA entre un 5% y un 20% en los próximos doce meses, y un 19% espera elevar su presupuesto en más de un 20%. El año que viene habrá más dinero para IA que nunca en las grandes empresas españolas.

Las prioridades de gasto dibujan el mapa de lo que viene. Los nuevos casos de uso encabezan la lista, con un 70% de las empresas que los priorizan. Les sigue la automatización de procesos, con un 64%, centrada en tareas repetitivas y administrativas. La formación y el talento aparecen con un 45%, para preparar a las plantillas. La calidad y la gestión del dato, con un 38%, es la base de cualquier modelo fiable. Y la gobernanza, la ética y el cumplimiento cierran la lista con un 36%.

El cuello de botella es el dato, no el modelo

Uno de los mensajes recurrentes del informe es la madurez del dato. Disponibilidad, calidad e integración de la información figuran como los principales elementos que condicionan los proyectos. Sin datos ordenados, los modelos son menos fiables y es más difícil llevarlos a escala corporativa. No es un problema de algoritmos, es un problema de orden interno.

Si trabajas en una gran empresa española, lo más probable es que tu organización use alguna herramienta de IA sin un plan global. Eso tiene una cara buena, porque se prueba rápido y se aprende, y otra incómoda: nadie sabe bien qué datos se están compartiendo, qué decisiones delega la máquina o quién responde si algo falla. El dinero está, las herramientas están y el entusiasmo también. Lo que falta es ordenar los datos, poner responsables y medir si todo eso sirve para algo.

Frequently Asked Questions

¿Qué dice el informe de Deloitte sobre la IA en las empresas españolas?

Según el informe “La transformación de las empresas a través de la IA”, el 60% de las grandes empresas españolas no tiene una hoja de ruta de IA definida y solo el 26% cuenta con un plan estructurado. El freno ya no es la tecnología, sino la estrategia, la gobernanza y la calidad de los datos.

¿Cuánto aumentará la inversión en IA en 2027?

El 74% de las compañías prevé aumentar su inversión en IA entre un 5% y un 20% en los próximos doce meses, y un 19% espera elevar su presupuesto en más de un 20%. Las prioridades son los nuevos casos de uso, la automatización de procesos y la formación de las plantillas.

¿Por qué es un problema usar IA sin una hoja de ruta?

Sin un plan, las empresas acumulan pilotos que nunca llegan a producción: herramientas sueltas por departamento que no comparten datos ni cambian los resultados. Además, cada caso de uso nuevo sin gobierno del dato multiplica el riesgo, porque nadie sabe bien qué datos se comparten ni quién responde si algo falla.

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