SAP bringt physische KI in Lager und Fabrik: Roboter arbeiten jetzt direkt mit dem ERP-System

SAP hat auf der diesjährigen TechEd eine neue Richtung vorgestellt: physische KI. Roboter, Drohnen und Roboterhunde sollen nicht mehr nur Befehle ausführen, sondern direkt mit dem System zusammenarbeiten, das das Unternehmen steuert. Erste Kunden nutzen die Technik bereits im Lager und in der Fabrik.

Was SAP unter physischer KI versteht

Physische KI ist der nächste Schritt nach der KI im Büro. Bisher liefern KI-Systeme vor allem Erkenntnisse und Empfehlungen, etwa zu Finanzdaten, Beständen oder Lieferketten. Physische KI verbindet Roboter und physische Systeme direkt mit den Geschäftsprozessen eines Unternehmens. Die physische Ausführung wird dadurch zur kontrollierten und überprüfbaren Erweiterung der Geschäftsabläufe, wie SAP in seiner Mitteilung vom 11. November 2026 erklärt.

Im Einsatz sind dabei Systeme, die in vielen Betrieben längst vorhanden sind: Industrieroboter, humanoide Roboter, Sensoren oder Roboterhunde, in Fertigungslinien, im Lager, im Außendienst und in Logistiknetzwerken. Neu ist nicht die Hardware, sondern die Verbindung. Zwischen dem Wissen des Unternehmens und den Informationen aus den Werkshallen klafft nach Darstellung von SAP heute eine Lücke, eine der häufigsten Ursachen für Reibungsverluste: Reaktionen kommen zu spät, Entscheidungen fallen auf falscher Grundlage, und Daten zu physischen Abläufen werden gar nicht erfasst. Die Folgen sind niedrigere Umsätze und Margen sowie höhere Risiken.

So funktioniert die Verbindung von Roboter und ERP

Der Kerngedanke ist einfach: Das System, das das Unternehmen steuert, steuert auch die physischen Abläufe. Unternehmensinformationen lösen physische Aktionen aus, und in den eingehenden physischen Signalen ist der Geschäftskontext bereits enthalten. Die physischen Abläufe fließen als strukturierte Daten zurück in die SAP-Systeme, und jede physische Aktion erzeugt einen nachverfolgbaren und überprüfbaren Datensatz, der mit dem jeweiligen Geschäftsprozess verknüpft ist.

SAP beschreibt vier Bausteine, die physische KI von reiner Automatisierung unterscheiden. Erstens legt die Technik jeder physischen Ausführung den Geschäftskontext zugrunde: Auftragsprioritäten, Sicherheitsregeln, Bestandsstatus und Vorgaben zur Einhaltung von Regeln. Zweitens erzeugen physische Aufgaben automatisch einen vollständigen Prüfpfad, der zur Grundlage für nachfolgende Entscheidungen wird. Drittens bleibt die Ausführung unternehmensgesteuert: Die Funktionen basieren auf der SAP Business AI Platform und folgen den Grundprinzipien Nachverfolgbarkeit, Überprüfbarkeit und menschliche Kontrolle. Daten aus der physischen Welt werden als neue strukturierte Datenprodukte an die SAP Business Data Cloud übertragen. Viertens ist die Lösung anbieter- und hardwareunabhängig: Kunden nutzen ihre bevorzugten Geräteplattformen und KI-Modelle, SAP stellt Kontext, Orchestrierung und Governance bereit, Partner übernehmen die physische Ausführung.

Arçelik-LG: Humanoider Roboter im Wareneingang

Das erste Beispiel kommt aus der Produktion von Klimaanlagen. Arçelik-LG ist ein Joint Venture zwischen dem türkischen Gebrauchsgüterhersteller Arçelik und LG Electronics aus Südkorea. Mithilfe von physischer KI von SAP kann dort ein humanoider Roboter Lageraufgaben im Wareneingang ausführen und erfassen. Die zugehörige SAP-Lösung ist das Extended Warehouse Management, Partner im Projekt ist FairConsult 24|7. Damit wurde ein teures Problem gelöst: Waren wurden in der Eingangslogistik immer wieder falsch gelagert. Der Roboter führt die Aufgabe nun aus und meldet sie gleichzeitig im System. Arçelik-LG profitiert nach Darstellung von SAP von einem Einsparpotenzial von mehreren Millionen Euro.

Ähnlich beschreibt es Foxconn, einer der weltweit größten Elektronikfertiger. Dr. Wang, Head of Physical AI bei Foxconn, erklärte dazu: “Zur Umsetzung der Vision von Foxconn für eine intelligente Fertigung benötigen wir physische Systeme, die nicht nur Bewegungsbefehle verstehen, sondern auch den Geschäftskontext.” Lageraufgaben in SAP Extended Warehouse Management könnten humanoide Roboter und autonome Transportsysteme direkt koordinieren, und geprüfte Ergebnisse würden zurück ans SAP-System gemeldet. Der Roboter weiß, warum er handelt, und das Business-System weiß, welche Aktionen ausgeführt wurden.

Intel und Holcim: Lagerlogistik und Anlageninspektion

Das zweite Beispiel ist Intel, einer der weltweit größten Halbleiterhersteller, der ein riesiges, weltumspannendes Lager- und Logistiknetzwerk betreibt. Durch die Integration der Workflows und Lagerprozesse von SAP in Edge-KI- und Robotiktechnologien auf Basis von Intel werden im SAP-System generierte Lagertransportaufgaben automatisch in Aufgaben für Roboter übersetzt, die sie autonom im Lager ausführen. SAP stellt den Geschäftskontext, die Workflow-Governance und die Prozessorchestrierung bereit, Intel die Hardware und die Softwaregrundlage in der Edge-Umgebung. In einem Pilotprojekt am Intel-Standort im chinesischen Chengdu wurden Materialbewegungen durchgängig automatisiert, die Transportwege verkürzt und die wiederholte manuelle Handhabung von Lasten reduziert. Partner im Projekt ist Anu Intelligence.

Das dritte Beispiel ist Holcim, ein multinationales Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, das auf Baustoffe und nachhaltige Lösungen für die Schwerindustrie spezialisiert ist. Holcim hat im August 2026 am sogenannten Embodied AI Jam teilgenommen und danach Funktionen für physische KI für die Anlageninspektion mit industriellen Drohnen und vierbeinigen Roboterhunden eingeführt. Die Roboterhunde prüfen Förderbänder in dunklen, staubigen Hallen und den Zustand von Öfen bei extremen Temperaturen, die Drohnen inspizieren hoch gelegene Anlagen. Ausgangs- und Endpunkt ist ein SAP-System: In der SAP-Lösung für das Anlagenmanagement löst der Instandhaltungsplan eine Aktion für die industrielle Drohne oder den Roboterhund aus, danach wird eine Instandhaltungsmeldung im SAP-System erzeugt. Partner sind Cyberwave, Field AI und Hybird.

Was das für Unternehmen in Deutschland bedeutet

Physische KI ist Teil der Industry-AI-Lösungen von SAP. Verantwortlich für den Bereich ist Lukasz Ostrowski, Global Head of Physical AI and Robotics bei SAP. Auf der SAP Connect in Las Vegas stellte SAP parallel neue KI-Agenten und Assistenten für das sogenannte Autonomous Enterprise vor, darunter Joule Work und die SAP Autonomous Suite. Nach einem Bericht des Fachmagazins CIO nutzen bereits 110.000 Beschäftigte bei SAP selbst Joule Work.

Für deutsche Industrieunternehmen ist das vor allem deshalb interessant, weil viele von ihnen bereits mit SAP arbeiten. Die vorhandenen Informationen, der Kontext und die Governance-Strukturen lassen sich weiterverwenden, statt eine zweite Systemwelt neben der ersten aufzubauen. Gleichzeitig ist die Technik kein Selbstläufer: Roboter, Sensorik und saubere Stammdaten müssen vorhanden sein, und der Mensch bleibt nach dem Konzept von SAP an den Entscheidungen beteiligt. Preise oder Termine für eine allgemeine Verfügbarkeit nennt SAP in seiner Mitteilung nicht. Wer die Technik prüfen will, muss zunächst klären, welche Abläufe sich als geschlossener Kreislauf zwischen System und Maschine abbilden lassen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist physische KI von SAP?

Physische KI verknüpft Roboter und physische Systeme direkt mit den Geschäftsprozessen eines Unternehmens. Das SAP-System löst physische Aktionen aus, etwa einen Lagertransport oder eine Anlageninspektion, und die Ergebnisse fließen als geprüfte Daten zurück ins System. Jede Aktion ist nachverfolgbar und mit einem Geschäftsprozess verbunden.

Welche Unternehmen nutzen physische KI von SAP schon?

SAP nennt drei Beispiele: Arçelik-LG setzt einen humanoiden Roboter im Wareneingang ein, Intel automatisiert Lagerprozesse mit Robotern, unter anderem in einem Pilotprojekt in Chengdu, und Holcim nutzt Drohnen und Roboterhunde für Anlageninspektionen.

Ersetzt physische KI Arbeitskräfte in Lager und Fabrik?

Nach Darstellung von SAP geht es um die Verbindung von Unternehmenssystem und physischer Ausführung, wobei der Mensch die Kontrolle behält. Konkrete Auswirkungen auf Arbeitsplätze nennt SAP in seiner Mitteilung nicht. Roboter, Sensorik und saubere Daten sind die Voraussetzung, bevor ein Betrieb die Technik sinnvoll einsetzen kann.