PFN、翻訳特化AI「PLaMo 3 Translate」をオープンウェイトで公開：スマホでも動く53言語対応モデル

Preferred Networks（PFN）は2026年11月5日、翻訳に特化した大規模言語モデル「PLaMo 3 Translate」のモデル重みを、Hugging Faceでオープンウェイト形式で公開しました。日本語と英語を含む53言語の翻訳に対応し、最小の0.8Bモデルでもスマートフォンで動く例が紹介されています。原文や訳文を外部サーバーに送らずに翻訳できる点が、今回の発表で最も注目すべき特徴です。

翻訳サービス「PLaMo翻訳」で実際に使われているモデルと同じ系統の技術が、誰でもダウンロードできる形で手に入るようになりました。仕事の文書や未公開の原稿を翻訳するとき、クラウドに文章を送ることに抵抗を感じる人は少なくありません。今回の公開は、その悩みに応える選択肢を増やすものです。

何が公開されたのか

公開されたのは、翻訳専用に作られたAIモデル「PLaMo 3 Translate」の重みです。オープンウェイトとは、学習済みモデルのパラメーター（重み）ファイルを公開し、利用者が自分の計算環境にダウンロードして実行できる形式のことです。モデルそのものを手元に置けるため、インターネット接続がなくても翻訳を実行できます。

基盤となっているのは、PFNと情報通信研究機構（NICT）の共同研究で得られた事前学習モデル「PLaMo 3 NICT」です。PFNはこのモデルに翻訳向けの追加学習を行い、翻訳特化モデルとして仕上げました。公開されたモデルは、PFNの翻訳サービス「PLaMo翻訳」で提供されているものと同じ系統だとされています。

サイズは0.8B、2B、8B、31Bの4種類です。数字はパラメーターの規模を表し、0.8Bは8億、31Bは310億にあたります。利用する機器や求める翻訳品質に合わせて選べる構成になっています。サイズごとに量子化していないBF16版と、メモリ使用量を抑えた量子化版（FP8、W4A16、W4AFP8、NVFP4）が用意され、GGUFやMLX-4bit形式でも配布されています。

53言語対応と4サイズの選び方

対応言語は日本語と英語の相互翻訳に加え、中国語、韓国語、フランス語などを含む53言語間です。日本語が絡む翻訳だけでなく、多言語間の翻訳にも対応しています。

サイズの選び方は、使う場面で変わります。0.8Bは最小のモデルで、スマートフォンでも動作する例が公式デモで紹介されています。機内モードのスマートフォンで翻訳を実行するデモ動画も公開されており、通信が使えない場所でも翻訳できることが示されました。ただし、このデモは社内の環境によるもので、アプリ自体の提供は現時点ではされていません。

2Bはノートパソコンや一般的なパソコンでの利用に向いたサイズで、8Bは品質や処理量を重視する用途向けの選択肢です。31Bは最大のモデルで、社内サーバーでの運用も想定されています。どのサイズもHugging FaceのPFNページから入手でき、実行方法や翻訳オプションの詳細は各モデルのモデルカードで確認できます。

端末内で動く意味：原文を外に出さない翻訳

今回の公開で最も実用的な意味を持つのは、翻訳が自分の端末や社内サーバーの中で完結する点です。クラウド型の翻訳サービスでは、原文と訳文が外部のサーバーに送信されます。契約書や未公開の原稿、調査データなど、外部に出したくない文章を扱う場面では、この点が気になります。

PLaMo 3 Translateを手元の機器で動かせば、原文や訳文を外部サーバーに送らずに翻訳できます。ネット接続がなくても動くため、飛行機の中や通信が不安定な場所でも使えます。機密性の高い文章を扱う仕事や、通信環境に左右されたくない場面では、大きな利点になります。

ただし、端末で動かすにはモデルのダウンロードと実行環境の準備が必要です。スマートフォンで使う場合は、対応するアプリを自分で用意する必要があります。報道によると、iPhone 17 Proで無料アプリ「PocketPal AI」を使って試した例では、約280語の英文が0.515秒で日本語になったとされています。実際の速度は使う機器やモデルのサイズで変わります。

翻訳性能の評価と注意点

PFNはベンチマークを使い、PLaMo 3 TranslateとGoogle DeepMindのTranslateGemma、TencentのHy-MT2の翻訳性能を比較しました。PFNによると、日英翻訳と日本語・多言語間の翻訳では、最小の0.8Bモデルでも、TranslateGemmaの27BモデルやHy-MT2の30B-A3Bモデルを含む、比較した各モデルより高いスコアを記録したということです。

ここには大事な留保があります。これはPFN自身の評価であり、独立した第三者が同じ条件で検証した結果ではありません。PFNが公開したグラフでは、日英翻訳は3つのベンチマークの平均スコア、多言語翻訳はFLORES+のスコアで示されています。数字は参考程度に見て、実際の翻訳品質は自分の文章で試して確かめるのが確実です。

翻訳専用モデルである点も理解しておきたいところです。PLaMo 3 Translateは文章の生成や要約を目的とした汎用モデルではなく、翻訳に特化しています。翻訳以外の用途には向いていません。翻訳の品質も、言語の組み合わせや文章の種類で変わります。専門用語の多い文章や、文脈が複雑な文章では、訳文を必ず確認する習慣が欠かせません。

ライセンスと商用利用の条件

モデルは「PLaMoコミュニティライセンス」に基づいて公開されています。個人の学習や趣味などの私的利用や、学術用途を含む非商用利用は無償で、事前登録も不要です。

商用利用では条件があります。利用者またはその関係会社の直近事業年度の収入または売上が10億円以下の場合、専用フォームで事前登録すれば無償で利用できます。登録した時点から利用できるとされています。なお、プレスリリースは公開当日の午前11時45分に、条件の表記を「10億円未満」から「10億円以下」へ訂正しています。商用利用を考える場合は、公開元の案内で最新の条件を確認してください。

売上10億円を超える企業が商用利用する場合は、PFNへの問い合わせが必要になります。ライセンスの詳細はモデルカードやPFNの案内で確認できます。利用前に条件を確かめることが、後からのトラブルを防ぎます。

使い方の入口

入手先はHugging FaceのPFNページです。各サイズのモデルページに実行方法や翻訳オプションの詳細が書かれています。MacではPFNが公開したplamo-translateというCLIがMLXバックエンドで動きます。WindowsではHugging Faceのライブラリを使ってモデルをダウンロードする手順が紹介されています。

どの方法でも、最初に確認すべきなのは自分の機器で動くサイズと形式です。0.8Bならスマートフォンや軽いパソコンでも動く可能性がありますが、31Bは十分なメモリを持つサーバーが必要です。言語コードはja、en、zh-hans、zh-hant、koなど、53言語分がモデルカードに一覧されています。

国産の翻訳特化モデルがオープンウェイトで公開されたことは、日本のAI活用にとって意味のある出来事です。翻訳を外部に送らずに済む選択肢が増えたことで、仕事や研究で扱う文章の翻訳が、より安心して行えるようになります。まずは自分の文章で試し、品質と使い勝手を確かめてみてください。

よくある質問

PLaMo 3 Translateは無料で使えますか

個人の学習や趣味などの私的利用や、学術用途を含む非商用利用は無償で、事前登録も不要です。商用利用では、利用者またはその関係会社の直近事業年度の収入または売上が10億円以下の場合、専用フォームでの事前登録により無償で利用できます。売上10億円を超える場合の商用利用は、PFNへの問い合わせが必要です。

どのくらいのサイズのモデルを選べばよいですか

0.8Bは最小で、スマートフォンでも動作する例が公式デモで紹介されています。2Bはノートパソコンなどの一般的なパソコン向け、8Bは品質や処理量を重視する用途向け、31Bは社内サーバーでの運用も想定された最大のサイズです。使う機器のメモリと求める翻訳品質に合わせて選んでください。

オフラインでも翻訳できますか

モデルを自分の端末や社内サーバーにダウンロードして動かすため、ネット接続がなくても翻訳できます。公式発表では、最小モデルを機内モードのスマートフォンで動かす例が紹介されています。ただし、スマートフォンで使う場合は対応するアプリを自分で用意する必要があり、そのアプリ自体の提供は現時点ではされていません。