España acelera con los agentes de IA en la cadena de suministro: el 36 % de las empresas ya los usa o los prueba

España avanza más rápido que la media mundial en la adopción de agentes de inteligencia artificial en la cadena de suministro. Según el informe Resilient by design: Reinventing supply chains with human-agent operations, elaborado por el Capgemini Research Institute y publicado el 10 de noviembre de 2026, el 36 % de las organizaciones españolas ya utiliza o está probando agentes de IA en sus cadenas de suministro, frente al 22 % de la media global. La cifra llega mientras las empresas revisan a fondo cómo compran, producen, almacenan y entregan.

El estudio se realizó en julio de 2026 entre 1.000 directivos de compañías privadas con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de dólares, repartidos por 13 países. En España participaron 50 responsables de empresas de productos de consumo, ciencias de la vida, fabricación industrial y aeroespacio y defensa.

Qué son los agentes de IA y por qué llegan a la logística

Un agente de IA no es un chatbot que responde preguntas. Es un sistema capaz de ejecutar tareas de forma autónoma dentro de unos límites definidos: revisar un pedido, detectar un retraso, proponer una ruta alternativa, ajustar un nivel de stock o avisar a un proveedor. En la cadena de suministro, trabajan sobre datos de pedidos, inventarios, transporte y previsiones de demanda.

La diferencia con la automatización clásica es que el agente decide entre varias opciones y explica su razonamiento, mientras que un sistema tradicional solo ejecuta reglas fijas. Eso explica por qué las empresas los ven como un paso intermedio entre los paneles de control actuales y una gestión mucho más autónoma. El informe de Capgemini habla de operaciones “humano-agente”: las personas supervisan y los agentes ejecutan gran parte del trabajo rutinario.

España por encima de la media mundial

El dato principal del estudio es el 36 % de adopción o pilotaje en España frente al 22 % global. A escala mundial, la adopción también crece: en 2025 era del 16 %, así que el salto en un año es de seis puntos.

El informe también señala que el 80 % de las organizaciones españolas encuestadas afirma que su cadena de suministro ha cambiado de forma significativa durante los últimos dos años, cinco puntos por encima de la media global. Las causas que cita el estudio son la inestabilidad geopolítica, las restricciones comerciales, la escasez de materiales y las amenazas de ciberseguridad. En ese contexto, los agentes de IA se presentan como una forma de reaccionar más rápido cuando algo cambia.

Otro dato es la inversión: el 66 % de las empresas españolas prevé elevar el presupuesto para transformar su cadena de suministro en los próximos 12 a 18 meses, con un incremento medio previsto del 10,8 %.

Decisiones automatizadas, pero con supervisión humana

El 62 % de los directivos españoles encuestados considera que, dentro de tres a cinco años, la mayoría de las decisiones de negocio de la cadena de suministro serán tomadas por sistemas de IA agéntica. Es una previsión ambiciosa, y el propio informe matiza que la automatización total sigue lejos: solo el 26 % cree que su cadena de suministro estará completamente automatizada en ese mismo periodo.

Esa distancia entre las dos cifras resume el modelo que propone Capgemini. Los agentes pueden decidir sobre pedidos, rutas o inventarios, pero las decisiones con impacto estratégico, las excepciones graves y la responsabilidad final siguen en manos humanas. El estudio insiste en que la supervisión y el juicio humano continuarán siendo fundamentales. En España, los agentes ya suponen el 30 % del uso de IA empresarial medido en tokens, frente al 55 % en la Unión Europea, según un informe de OpenAI Economic Research de octubre de 2026 recogido por Europa Press.

La soberanía también entra en la agenda

El informe dedica atención a la soberanía de la cadena de suministro, un tema que ha ganado peso con las tensiones geopolíticas. El 40 % de las empresas españolas ya cuenta con una estrategia de soberanía para su cadena de suministro y un 36 % adicional la está formulando. En total, tres de cada cuatro empresas encuestadas en España tienen el tema en marcha o en preparación.

La soberanía, en este contexto, significa saber de dónde vienen los componentes, qué proveedores son críticos y qué alternativas existen si una ruta o un suministrador falla. Los agentes de IA pueden ayudar a vigilar esos riesgos en tiempo real, porque cruzan datos de proveedores, transporte y mercados.

Qué significa para las empresas españolas

Para las grandes empresas, el mensaje del informe es que la fase de experimentación ya está en marcha y que los pilotos se están convirtiendo en proyectos reales. Para las pymes, fuera de esta muestra de grandes compañías, el reto es distinto: muchas no tienen los datos ordenados ni los equipos necesarios, y el coste de entrada sigue siendo una barrera.

El propio estudio sugiere un camino gradual: empezar por un proceso concreto, como la gestión de incidencias en entregas o la previsión de demanda de un producto, medir el resultado y ampliar después. Los datos de Capgemini dicen que España va por delante de la media mundial en adopción, que la inversión seguirá creciendo y que la mayoría de los directivos espera que las decisiones rutinarias pasen a manos de estos sistemas en pocos años. La otra cara de la moneda es que la automatización total sigue siendo minoritaria como expectativa, y que la supervisión humana se mantiene como la pieza que da confianza al modelo.

Frequently Asked Questions

Qué porcentaje de empresas españolas usa agentes de IA en la cadena de suministro

Según el informe Resilient by design de Capgemini Research Institute, publicado el 10 de noviembre de 2026, el 36 % de las organizaciones españolas ya utiliza o está probando agentes de IA en sus cadenas de suministro, frente al 22 % de la media global. En 2025, la media mundial era del 16 %.

En qué se diferencian los agentes de IA de la automatización tradicional

Un sistema tradicional ejecuta reglas fijas, mientras que un agente de IA decide entre varias opciones y actúa de forma autónoma dentro de unos límites. En la cadena de suministro, puede revisar un pedido, detectar un retraso o proponer una ruta alternativa.

La cadena de suministro quedará totalmente automatizada

No a corto plazo. El 62 % de los directivos españoles cree que la mayoría de las decisiones de negocio de la cadena de suministro serán tomadas por sistemas de IA agéntica en tres a cinco años, pero solo el 26 % confía en que su cadena esté completamente automatizada en ese periodo.