La IA ya deja huella en el paro español: programadores y diseñadores, los más expuestos, según el IEB

La inteligencia artificial todavía no ha provocado el derrumbe laboral que algunos pronósticos anunciaban hace unos años, pero en España ya se aprecia una primera señal en los datos. Un estudio del Institut d’Economia de Barcelona (IEB) detecta que las profesiones más expuestas a esta tecnología acumulan más desempleo, sobre todo desde la llegada de ChatGPT a finales de 2022. El trabajo no habla de una sustitución masiva de trabajadores, sino de una relación moderada, aunque creciente, entre la exposición a la IA y el paro registrado.

El análisis compara la evolución de 502 ocupaciones con datos del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) entre enero de 2021 y marzo de 2026. Según los resultados recogidos por la prensa, por cada diez puntos adicionales de exposición a la IA, el desempleo aumentó un 1,2% durante los 25 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT. En el periodo más reciente, ese incremento habría subido hasta el 1,7%, aunque los propios investigadores advierten de que esta última cifra es menos precisa y debe interpretarse como un indicador de tendencia, no como una prueba estadística definitiva.

Qué midió exactamente el estudio

El IEB no midió cuántos trabajadores han perdido su empleo por culpa directa de un chatbot. Lo que hizo fue cruzar dos piezas de información: por un lado, el grado en que las tareas de cada ocupación pueden ser realizadas, al menos en parte, por sistemas de inteligencia artificial; por otro, la evolución del paro registrado en cada una de esas ocupaciones a lo largo de más de cinco años.

Ese enfoque tiene una virtud y un límite que conviene tener claros. La virtud es que permite comparar cientos de profesiones con datos oficiales y detectar patrones generales, en lugar de quedarse en casos aislados. El límite es que una correlación no demuestra por sí sola que la IA sea la causa del aumento del paro en una ocupación concreta: en el mismo periodo han pesado otros factores, como el ciclo económico y la propia transformación digital de las empresas.

Programación, datos y diseño concentran el mayor riesgo

Las ocupaciones relacionadas con el código, el tratamiento de información y la creación digital aparecen en la primera línea de exposición. Los programadores encabezan la clasificación: aproximadamente el 75% de sus tareas ya puede ser cubierto, al menos parcialmente, por sistemas de inteligencia artificial, según los datos recogidos en el estudio.

También figuran entre las profesiones más afectadas los grabadores de datos, los agentes comerciales, los analistas financieros y los especialistas en análisis y diseño de software y contenidos multimedia.

Los jóvenes y los trabajadores de 30 a 39 años, los más señalados

El estudio español no es el único que apunta en esta dirección. Un estudio de la Universidad de Stanford situó un 19% por debajo de lo esperado el empleo de jóvenes de entre 22 y 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA. La lectura de muchos analistas es que las empresas contratan menos perfiles junior para tareas que ahora puede apoyar un sistema de IA.

En la misma línea, los datos internos de Anthropic reflejan una evolución similar en sus contrataciones técnicas: la proporción de perfiles junior habría pasado del 27% a comienzos de 2025 al 9% en junio de 2026, según la información recogida por la prensa. Son datos de una sola empresa, así que no se pueden generalizar sin más, pero encajan con la preocupación sobre la puerta de entrada al mercado laboral.

En España, el IEB observa que el incremento del paro relacionado con la exposición a la IA es especialmente visible entre los trabajadores de 30 a 39 años. En el tramo más reciente, por cada diez puntos de exposición tecnológica, el desempleo de este grupo aumentó un 3,4%.

Qué significa esto para trabajadores y empresas

Para quien trabaja en una de estas ocupaciones, el mensaje práctico no es el pánico, sino la adaptación. Las tareas que más valor conservan son las que la IA hace peor: entender un problema real de un cliente, tomar decisiones con información incompleta y revisar con criterio el trabajo generado por una máquina. Aprender a usar estas herramientas con solvencia se ha convertido en parte del oficio.

Para las empresas, el estudio deja otra lectura incómoda: adoptar IA no garantiza por sí solo mejores resultados. Según datos de McKinsey citados en otros informes recientes, la mayoría de las organizaciones ya usa IA en al menos una función, pero eso no siempre se traduce en beneficios claros. Medir dónde aporta valor real es la tarea pendiente de muchas compañías.

Un debate que acaba de empezar

El estudio del IEB no cierra el debate sobre la IA y el empleo, lo abre con datos españoles. Su principal aportación es poner cifras sobre la mesa: 502 ocupaciones, cinco años de registros oficiales y una tendencia que crece con el tiempo. Su principal límite es el que sus propios autores reconocen: correlación no es causalidad, y las cifras más recientes deben leerse con prudencia.

Lo que sí parece claro es que el impacto ya no es una promesa de futuro. Es medible, es desigual según la profesión y la edad, y afecta primero a los trabajos basados en texto, código y datos.

Frequently Asked Questions

¿El estudio del IEB dice que la IA está destruyendo empleo en España?

No exactamente. Detecta una relación moderada y creciente entre la exposición a la IA y el paro registrado en las ocupaciones más expuestas, sobre todo desde finales de 2022. Los autores advierten que la cifra más reciente es menos precisa y debe leerse como tendencia, no como prueba definitiva.

¿Qué profesiones aparecen como más expuestas a la IA?

Los programadores encabezan la lista, con alrededor del 75% de sus tareas cubiertas al menos en parte por la IA, seguidos por grabadores de datos, agentes comerciales, analistas financieros y especialistas en análisis y diseño de software y contenidos multimedia.

¿A qué grupos de edad afecta más este fenómeno?

Según el estudio, el efecto es especialmente visible entre los trabajadores de 30 a 39 años en España, con un aumento del paro del 3,4% por cada diez puntos de exposición en el tramo más reciente. Otros trabajos, como el de Stanford, señalan también dificultades para los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas.