Orange España convierte su IA en una fábrica: más de 1.000 agentes creados por sus propios empleados

La inteligencia artificial dejó de ser un experimento de laboratorio en Orange España. La operadora ha pasado de ejecutar pilotos aislados a poner en marcha lo que llama una “AI Factory” para toda la compañía: más de 1.000 agentes de IA personalizados construidos sobre Gemini Enterprise, la plataforma de agentes empresariales de Google Cloud. Lo más llamativo no es la cifra, aunque es grande. Lo llamativo es quién los construye: empleados de recursos humanos, ventas y atención al cliente, no solo ingenieros.

El anuncio, publicado el 14 de octubre de 2026 a partir de la nota de prensa de la compañía, describe un cambio de modelo que muchas empresas anuncian y pocas ejecutan. La diferencia aquí es la velocidad de adopción interna: en apenas 30 días, la tasa de activación de licencias de Gemini Enterprise roza el 100% en las principales áreas de negocio.

De los pilotos aislados a la “AI Factory”

Durante años, la historia de la IA en las grandes empresas fue la misma: un departamento de innovación lanzaba un piloto, el piloto funcionaba en una presentación, y luego se quedaba en un cajón. Orange España asegura haber roto ese ciclo: ha creado una fábrica de agentes que opera en toda la organización, con una plataforma central que los coordina y los mantiene bajo control.

Gemini Enterprise es el corazón de esa fábrica: una plataforma donde los agentes no solo responden preguntas, sino que ejecutan procesos de varios pasos dentro de las aplicaciones corporativas. Para Orange, significa que un empleado puede montar un agente que revise registros de red, clasifique una incidencia y la derive al equipo correcto sin escribir código.

Miguel Santos, director de tecnología de Orange España, resumió la apuesta: “Al utilizar Gemini Enterprise como plataforma central, estamos simplificando la complejidad operativa y dotando de mayor agilidad a nuestras áreas de negocio”.

Quien construye ya no es solo el departamento técnico

El detalle que cambia el modelo para muchas compañías es el entorno low-code de la plataforma. Reduce la barrera de entrada para perfiles no técnicos, elimina los cuellos de botella en el departamento de tecnología y permite que cualquier área cree sus propios agentes, mientras la empresa mantiene la seguridad de nivel empresarial y un control centralizado de la coordinación entre agentes.

El resultado es lo que en la industria se llama cultura de “citizen developer”: trabajadores que diseñan soluciones adaptadas a sus necesidades cotidianas sin depender de que el equipo de TI tenga un hueco en su agenda. En Orange, según la compañía, los empleados ya han creado activamente más de 1.000 agentes en recursos humanos, TI, actividades comerciales y atención al cliente.

Isaac Hernández, director general de Google Cloud para Iberia, lo puso en términos de transformación del sector: “La IA agéntica transforma la industria al evolucionar desde una monitorización pasiva hacia una automatización dinámica y orientada a objetivos”. Dicho de otra forma, la IA deja de mirar los sistemas para empezar a actuar sobre ellos.

Para qué sirven los 1.000 agentes

La lista de tareas que estos agentes ya realizan es concreta y, para quien haya trabajado en una operadora, reconocible:

• **Automatizar la clasificación de incidencias**: identificar, categorizar y derivar problemas técnicos con más agilidad, el triaje que antes comía horas de los equipos de soporte.
• **Realizar análisis de causa raíz**: revisar registros y diagnósticos para aislar rápidamente el origen de las interrupciones de red o de servicio.
• **Simplificar el acceso al conocimiento**: encontrar información corporativa interna y resolver consultas complejas mediante lenguaje natural, en lugar de bucear en intranets olvidadas.
• **Mejorar la gestión de solicitudes**: automatizar tareas rutinarias de servicio interno y peticiones operativas.

Son procesos que las operadoras llevan décadas haciendo a mano y que, sumados, explican por qué la compañía habla de “eficiencias sostenibles” y de una atención al cliente que resuelve solicitudes más rápido en toda España.

La base de datos de ocho años detrás del salto

Hay un ingrediente del proyecto que no aparece en los titulares y que probablemente explica su velocidad: Orange lleva construyendo su base de datos desde 2018 sobre plataformas como BigQuery y Google Cloud Storage. Ocho años de datos consolidados son la diferencia entre un agente que inventa respuestas y uno que las fundamenta.

Sobre ese entorno, la compañía utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) y búsqueda semántica para que los agentes respondan con información verificada de la empresa. Es la parte menos glamurosa del anuncio y, probablemente, la más decisiva.

España, el país donde la IA agéntica más perfiles mueve

España tiene un dato propio que merece atención. Según el análisis de mercado de Shakers de octubre de 2026, las ofertas tecnológicas activas en España que piden Gemini suman 261, frente a 84 que piden Copilot y 63 que piden Agentforce. El volumen de Gemini triplica al de Microsoft y cuadruplica al de Salesforce, y ha crecido un 173% en el trimestre. La lectura es directa: el stack que más perfiles mueve en la oferta española es el de Google, y casos como el de Orange explican por qué las empresas buscan gente que sepa construir y gobernar agentes sobre los datos de la empresa.

Queda por ver si la “AI Factory” de Orange España se convierte en el modelo que copie el resto del IBEX o en una de esas apuestas que brillan en la nota de prensa y se apagan en la práctica. De momento, tiene dos cosas que la mayoría no tiene: 1.000 agentes en producción y una base de datos de ocho años que los respalda.

Frequently Asked Questions

¿Qué es la “AI Factory” de Orange España?

Es el modelo con el que Orange España ha pasado de proyectos piloto aislados de IA a una infraestructura de agentes que opera en toda la compañía. Funciona sobre Gemini Enterprise de Google Cloud, que permite crear y coordinar agentes personalizados con seguridad empresarial y control centralizado.

¿Qué tareas realizan los más de 1.000 agentes de IA?

Según la compañía, los agentes automatizan la clasificación de incidencias técnicas, realizan análisis de causa raíz sobre registros de sistemas y redes para aislar fallos, facilitan el acceso a la información corporativa mediante lenguaje natural y automatizan tareas rutinarias de servicio interno.

¿Los empleados necesitan saber programar para crear un agente?

No. Gemini Enterprise ofrece un entorno low-code que permite a empleados sin conocimientos técnicos crear sus propios agentes, lo que ha evitado cuellos de botella en TI. En 30 días, la activación de licencias alcanzó cerca del 100% en las principales áreas de negocio.