Telekom baut KI-Fabrik in München aus: 250 Millionen Euro für neue Nvidia Blackwell Ultra Chips

Die Deutsche Telekom baut ihre KI-Fabrik in München deutlich aus. Erst im Februar 2026 ging die sogenannte Industrial AI Cloud im Tucherpark an den Start, und schon sieben Monate später war die erste Ausbaustufe vollständig ausgebucht. Jetzt investiert der Konzern knapp eine weitere Viertelmilliarde Euro, um die Anlage zu erweitern. Das gab Vorstandschef Tim Höttges am 9. November 2026 bei einer Pressekonferenz in München bekannt. Mit dem Ausbau steigt die Leistung des Rechenzentrums von 10 auf 20 Megawatt, und die Zahl der Spezialprozessoren verdoppelt sich.

Ausgebaut nach nur sieben Monaten

Die Geschwindigkeit des Ausbaus sagt viel über die Nachfrage nach KI-Rechenleistung in Deutschland. Als die Industrial AI Cloud im Februar 2026 in Betrieb ging, erhöhte sie die verfügbare KI-Rechenkapazität in Deutschland nach Angaben der Telekom um rund 50 Prozent. Trotzdem war die erste Stufe bereits nach sieben Monaten ausverkauft. Unternehmen, Start-ups, Forschungseinrichtungen und der öffentliche Sektor können dort KI-Anwendungen entwickeln, trainieren und produktiv einsetzen.

Höttges stellte den Ausbau unter das Motto KI-Infrastruktur 2.0. Die Telekom reagiert damit auf eine Nachfrage, die nach eigenen Angaben weit über das hinausgeht, was die erste Stufe leisten konnte. Die Projektpipeline sei gut gefüllt, und namhafte Industrieunternehmen stünden bereits Schlange. Der Ausbau soll die Anlage auf 20 Megawatt bringen und damit die Kapazität im Vergleich zum Start praktisch verdoppeln.

Was die neuen Chips leisten

Herzstück des Ausbaus sind neue Grafikprozessoren von Nvidia. Zu den bereits verbauten Blackwell Systemen der Generation B200 kommen weitere GPUs der neuesten Blackwell Ultra Generation, also der B300 Baureihe, hinzu. Zusätzlich setzt die Anlage weiter auf Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPUs. Die Kombination soll anspruchsvolle KI-Berechnungen beschleunigen, vom Training großer Sprachmodelle über Robotik bis zur Simulation komplexer Produktionsabläufe.

Die Anlage arbeitet nach Angaben der Telekom energieeffizient. Sie erreicht einen PUE Wert von 1,2. Das bedeutet, dass die KI-Fabrik einschließlich Kühlung und weiterer Infrastruktur weniger als 1,2 Kilowattstunden Strom je Kilowattstunde IT-Verbrauch benötigt. Für ein Rechenzentrum dieser Größe ist das ein guter Wert, denn die Kühlung großer GPU Cluster gehört zu den teuersten Teilen des Betriebs.

Wer die Rechenleistung nutzt

Die Kundenliste liest sich wie ein Querschnitt der deutschen Industrie. Siemens und Daimler Trucks gehören zu den Nutzern, die die Infrastruktur bereits einsetzen. Dazu kommen Unternehmen und Institute wie Currenta, Synopsys, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX, Noxtua und EDAG sowie das deutsche Sprachmodell Soofi. Sie nutzen die Rechenleistung für industrielle KI, Robotik, Simulationen und Sprachmodelle, darunter auch das offene Nvidia Modell Nemotron.

Die Telekom prüft derzeit, mit Partnern ihr Engagement in Bayern noch weiter auszuweiten. Konkrete Entscheidungen stehen nach Angaben des Konzerns allerdings noch aus. Klar ist dagegen, dass eine dritte Ausbaustufe, Tucherpark 3, bereits in Planung ist. Damit wird der Standort in München schrittweise zu einem der größten KI-Rechenzentren in Deutschland.

Souveränität und der Blick auf die Gigafactory

Der Ausbau hat auch eine politische Dimension. Digitalminister Karsten Wildberger lobte das Unternehmen bei der Ankündigung und kündigte an, dass künftig auch Chips des Dresdner Start-ups Sparxity eingesetzt werden sollen, um die technologische Souveränität weiter zu stärken. Die Telekom und T-Systems hatten erst Anfang November eine Zusammenarbeit mit Sparxity vereinbart, deren energiesparende Chips in die Telekom Rechenzentren integriert werden sollen.

Offen bleibt, ob die Telekom sich am EU Programm für KI Gigafactories beteiligt. Die EU will bis zu sieben große Hyperscaler Rechenzentren in Europa aufbauen, die Ausschreibung läuft seit Juli 2026, und die Gewinner sollen Anfang 2027 bekannt gegeben werden. Höttges sagte bei der Pressekonferenz, man arbeite am Aufbau einer Gigafactory, habe aber noch keine endgültige Entscheidung über eine Beteiligung getroffen. Eine Entscheidung soll im Dezember fallen. Der Ausbau passt in die Linie des Digital-Gipfels der Bundesregierung, der Anfang November unter dem Motto Shaping AI safe, sovereign, competitive stand. Dort ging es um die Sicherheit künstlicher Intelligenz, die digitale Souveränität Europas und die internationale Wettbewerbsfähigkeit. Die Bundesregierung verfolgt das Ziel, Deutschland bis 2030 als führenden KI Standort zu etablieren, und Rechenzentren wie die KI-Fabrik in München gehören zu den Bausteinen dieses Plans.

KI im eigenen Konzern

Die Telekom nutzt KI nicht nur als Infrastrukturanbieter, sondern auch im eigenen Betrieb. Nach Angaben des Konzerns hat KI im Jahr 2026 rund 2,6 Millionen Kundenanrufe in Deutschland bearbeitet. In der Softwareentwicklung soll KI gestützte Arbeit die IT-Produktivität um 35 Prozent verbessert haben. Rund 83 Prozent der Beschäftigten nutzen laut Telekom täglich KI Werkzeuge.

Diese Zahlen zeigen, warum der Konzern so stark in Rechenleistung investiert. KI ist für die Telekom längst kein Experiment mehr, sondern ein Teil des Alltagsgeschäfts. Der Ausbau in München sichert dem Unternehmen die Rechenkapazität, die es für die eigenen Anwendungen und für seine Kunden braucht. Für den Standort Deutschland ist die Nachricht ebenfalls wichtig, denn sie zeigt, dass große KI-Infrastruktur hierzulande entsteht und nicht nur in den USA oder in Asien.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die KI-Fabrik der Telekom in München?

Die KI-Fabrik, offiziell Industrial AI Cloud, ist ein Rechenzentrum der Deutschen Telekom im Münchner Tucherpark. Es ging im Februar 2026 in Betrieb und stellt Unternehmen, Start-ups, Forschung und dem öffentlichen Sektor Rechenleistung für KI-Anwendungen zur Verfügung. Mit dem Ausbau im November 2026 steigt die Leistung von 10 auf 20 Megawatt.

Wie viel investiert die Telekom in den Ausbau?

Der Konzern investiert knapp eine weitere Viertelmilliarde Euro, also rund 250 Millionen Euro. Das Geld fließt unter anderem in neue Nvidia Blackwell Ultra Chips der Generation B300, die zu den bereits verbauten B200 Systemen hinzukommen. Damit verdoppelt sich die Zahl der Spezialprozessoren in der Anlage.

Wer nutzt die KI-Fabrik in München?

Zu den Nutzern gehören nach Angaben der Telekom unter anderem Siemens und Daimler Trucks sowie Unternehmen wie Currenta, Synopsys, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX, Noxtua und EDAG. Sie nutzen die Infrastruktur für industrielle KI, Robotik, Simulationen und Sprachmodelle. Die erste Ausbaustufe war bereits sieben Monate nach dem Start vollständig ausgebucht.